期刊名称：Revista Raega: O Espaço Geográfico em Análise
印刷版ISSN：1516-4136
电子版ISSN：2177-2738
出版年度：2018
卷号：43
页码：93-107
DOI：10.5380/raega.v43i0.50813
摘要：A atividade de extração do carvão mineral, responsável em grande parte pelo desenvolvimento econômico do extremo sul do Estado de Santa Catarina, alterou significativamente a paisagem natural do território de diversos municípios por meio da contaminação dos recursos hídricos, do solo e pela poluição atmosférica com a geração de gases e poeira. O estudo objetivou caracterizar a evolução da paisagem da região carbonífera entre os anos de 1986 e 2016, por meio de análise de série multitemporal de imagens de satélite. A análise se deu por meio de mapas temáticos de uso e cobertura do solo obtidos pelo método de classificação supervisionada MAXVER (Máxima Verossimilhança). Os resultados demonstraram que o método de classificação possui limitações com relação à sua utilização, tendo sido mais eficaz para a identificação das áreas do que para a quantificação. Embora, tenha que se considerar as especificidades do funcionamento do algoritmo. Os dados de sensoriamento remoto permitiram a análise da evolução da paisagem entre os anos de 1986, 2006 e 2016, conferindo desta maneira, base para o planejamento e ordenamento do território.
其他摘要：The mineral coal mining activity, largely responsible for the economic development of the extreme south of the
State of Santa Catarina, significantly altered the natural landscape of the territory of several municipalities through
the contamination of water resources, soil and air pollution with the generation of gases and dust. The study aimed
to characterize of the landscape of the carboniferous region between the years 1986 and 2016, through a
multitemporal analysis of satellite images. The analysis was based on thematic maps of land use and land cover
obtained by the MAXVER (Maximum Likelihood) supervised classification method. The results showed that the
classification method has limitations with respect to its use, being more effective for the identification of areas than
for quantification. The remote sensing data allowed the analysis of the evolution of the landscape between the
years 1986, 2006 and 2016, giving, in this way, base for the planning and planning of the territory.
