出版社：Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTRO
摘要：Este trabalho apresenta o mapeamento de áreas com potencialidade de implantação de aterro sanitário em Guarapuava (PR), utilizando a metodologia baseada na classificação supervisionada, por Redes Neurais Artificiais (RNA).Para a classificação foi realizada uma série de testes com variações de dados de entrada, e nos parâmetros da RNA; desta forma foram obtidos diferentes resultados na camada de saída.Os melhores resultados foram obtidos com a arquitetura composta por cinco camadas de entrada e com dois neurônios na camada escondida e com alterações das variáveis de limiar de treinamento de 0.8000, taxa de aprendizagem 0.1000, dinâmica do treinamento de 0.8000, erro médio quadrático de 0.0500 e o número de iterações de 2000, sendo considerada a arquitetura ideal para este tipo de classificação.De forma que as RNAs representam uma técnica capaz de separar características de áreas com potencial de implantação do aterro sanitário, por meio da integração de variáveis, com diferentes origens e escalas, o que não é possível com classificadores estatísticos convencionais.
