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文章基本信息

  • 标题:Extremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions
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  • 作者:José Alexandre Pinto Coelho Filho ; Denise Christina de Rezende Melo ; Maisa de Lourdes Martins Araújo
  • 期刊名称:AMBIÊNCIA
  • 印刷版ISSN:2175-9405
  • 出版年度:2017
  • 卷号:13
  • 期号:1
  • 页码:75-88
  • DOI:10.5935/ambiencia.2017.01.05
  • 出版社:Universidade Estadual do Centro-Oeste do Paraná, UNICENTRO
  • 摘要:O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hídricos, uma vez que pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras.No presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através da metodologia de análise de frequência local.Foram aplicadas as distribuições de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO.Na sequência, foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF (intensidade-duração-frequência) locais.Observou-se, pela ordem, um desvio de 18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.
  • 关键词:Precipitação máxima; intensidade-duração-frequência; análise de frequência local.
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