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文章基本信息

  • 标题:SmartPLS 3: especificação, estimação, avaliação e relato
  • 其他标题:SMARTPLS 3: SPECIFICATION, ESTIMATION, EVALUATION AND REPORTING
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  • 作者:Diógenes de Souza Bido ; Dirceu Da Silva
  • 期刊名称:Administração: Ensino e Pesquisa
  • 印刷版ISSN:2177-6083
  • 电子版ISSN:2358-0917
  • 出版年度:2019
  • 卷号:20
  • 期号:2
  • 页码:488-536
  • DOI:10.13058/raep.2019.v20n2.1545
  • 出版社:Associação Nacional dos Cursos de Graduação em Administração
  • 摘要:A modelagem de equações estruturais com estimação por mínimos quadrados parciais (PLS-SEM) tem sido empregada nas mais variadas áreas de pesquisa, aumentando a quantidade de artigos publicados com o uso desse método de modo exponencial. Há vários motivos para que isso esteja ocorrendo, mas um deles é o fato do software SmartPLS ter facilitado o uso do PLS-SEM. Este artigo tem o objetivo de apresentar sete exemplos didáticos com conjuntos de dados reais e disponíveis àqueles que queiram aprender ou ensinar PLS-SEM, tratando de temas como: avaliação do modelo de mensuração, avaliação do modelo estrutural, multicolinearidade, variável latente de segunda ordem, mediação, moderação com variável numérica e categórica (MGA – multi-group analysis).
  • 其他摘要:The structural equation modeling with partial least squares estimation (PLS-SEM) has been used in a wide variety of research areas, increasing the number of articles published using this method in an exponential way. There are several reasons for this to be happening, but one of them is the fact that the SmartPLS software facilitated the use of PLS-SEM. This article aims to present seven didactic examples with real data sets available to those who want to learn or teach PLS-SEM, dealing with such topics as measurement model evaluation, structural model evaluation, multicollinearity, second-order latent variable, mediation, moderation with numerical and categorical variables (MGA - multi-group analysis).
  • 关键词:Modelagem de Equações Estruturais; SmartPLS 3; Mínimos Quadrados Parciais
  • 其他关键词:Structural Equations Modeling;SmartPLS 3;Partial Least Squares;
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