首页    期刊浏览 2024年11月24日 星期日
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Desenvolvimento de Modelos Computacionais para Avaliação Preditiva de Ecotoxicidade em Abelhas: Desafios Atuais
  • 本地全文:下载
  • 作者:Josiel Araújo Lemes ; José Elias Flosino Sousa ; Kamila Siqueira Pereira
  • 期刊名称:Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science
  • 电子版ISSN:2238-8869
  • 出版年度:2019
  • 卷号:8
  • 期号:2
  • 页码:132-146
  • DOI:10.21664/2238-8869.2019v8i2.p132-146
  • 出版社:Centro Universitário de Anápolis
  • 摘要:Os produtos químicos perigosos, especialmente os agrotóxicos e produtos químicos industriais, vem sendo considerados responsáveis por uma queda dramática no número das abelhas. Consequentemente, a avaliação de risco ecológico de novos produtos químicos é vital e necessária. Uma vez que os ensaios experimentais em abelhas são caros, demorados e apresentam um problema ético, existe uma necessidade muito urgente de desenvolver métodos alternativos para avaliar a ecotoxicidade em abelhas. Na presente revisão, nós apresentamos os principais avanços tecnológicos utilizados para identificar e filtrar com segurança, compostos potencialmente tóxicos para abelhas. Em seguida, nós destacamos os principais esforços e armadilhas na integração, preparo e padronização de dados necessários para construção de modelos computacionais e sugerimos roteiros que possam contribuir para otimizar os resultados da pesquisa e conduzir a construção de modelos computacionais mais eficientes e preditivos.
  • 关键词:Polinizadores; Toxicologia Computacional; Inteligência Artificial; Modelagem Preditiva
国家哲学社会科学文献中心版权所有