期刊名称：Fronteiras: Journal of Social, Technological and Environmental Science
电子版ISSN：2238-8869
出版年度：2019
卷号：8
期号：1
页码：233-241
DOI：10.21664/2238-8869.2019v8i1.p233-241
出版社：Centro Universitário de Anápolis
摘要：Environmental issues emerge in complex dimensions, which require an interdisciplinary framework in Environmental Sciences. Due to the diversity in statistic methods, the graduate programs need to update to form the environmental scientists. We test the hypothesis that QUALIS A1 Journals in the Environmental Science area use more complex statistical analyses. We describe the tests offered by graduate programs with PhD degree in the Environmental Sciences. 33.5% of 1560 papers evaluated, didn’t present statistical analysis. A1 Journals used more T-test, Chi-Square and Mann-Whitney than B1 Journals. There was no difference in the use of univariate, multivariate and Bayesian analyses. In Brazil there are 37 undergraduate programs in Environmental Sciences, of which 10 don’t offer statistics course. Of 38 courses offered, 73.7% provide only univariate statistics and 34.2% provide multivariate statistics. We conclude that the quality in papers doesn’t depend on the complexity of used statistical analyses, but on their theoretical framework.
其他摘要：Os problemas ambientais emergem de dimensões complexas, exigindo um arcabouço interdisciplinar
em Ciências Ambientais. Diante da diversidade de métodos estatísticos, os programas de pós-graduação
precisam se atualizar para formar os cientistas ambientais. Nós testamos a hipótese que revistas de
Qualis A1 na área de Ciências Ambientais usam estatísticas mais avançadas. Identificamos os testes
estatísticos ofertados pelas disciplinas em programas de pós-graduação com doutorado em Ciências
Ambientais. Dos 1560 artigos avaliados, 33.5% não apresentaram análise estatística. Revistas A1
utilizam mais Teste-T, Qui-Quadrado e Mann-Whitney que as B1. Não houve diferença no uso de
análises univariadas, multivariadas e Bayesianas. No Brasil há 37 programas de pós-graduação em
Ciências Ambientais, sendo que 10 não possuem disciplina de estatística. Das 38 disciplinas ofertadas,
73.7% oferecem estatística univariada e apenas 34.2% as multivariadas. Diante destes resultados,
inferimos que a qualidade dos artigos não depende da complexidade das análises utilizadas, mas de seu
arcabouço teórico.
