出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Controlar as variáveis de processo no ponto desejado representa desde ganho econômico, qualidade no produto final e controle da segurança industrial. A otimização tem como objetivo a busca pela melhor solução, para que isso ocorra utilizam-se algoritmos como Colônia de Vagalumes e o Evolução Diferencial, os quais minimizam o erro relativo do sinal de saída da variável controlada. Com o objetivo de comparar os algoritmos de evolução diferencial, e o bio-inspirado: colônia de vagalumes e o método clássico de Ziegler-Nichols, foi realizado o projeto de controle PI e de controle PID aplicado em uma planta piloto, considerando dois elementos finais de controle distintos (válvula e bomba) para controle de nível estabelecendo como critério de performance o mínimo esforço possível da variável manipulada. A comparação dos resultados obtidos entre os controladores projetados, utilizando os três métodos para os dois elementos em estudo, demonstrou que os algoritmos de otimização apresentaram um ótimo controle do processo, sem nenhum overshoot (desvio máximo do valor da variável controlada, com o valor do setpoint). Os resultados obtidos demostraram que ambos algoritmos de otimização são bons métodos para o projeto de controladores quando trabalhado com o mínimo esforço da variável manipulada.
其他摘要：Controlling the process variables at the desired point represents from economic gain, quality in the final product and control of industrial safety. The optimization aims to search for the best solution, so that this occurs, algorithms such as Firefly Colony and Differential Evolution are used, which minimize the relative error of the controlled variable output signal. In order to compare the differential evolution algorithms and the bio-inspired: firefly colony and the classic Ziegler-Nichols method, the PI control and PID control project applied to a pilot plant was carried out, considering two final elements control systems (valve and pump) for level control, establishing the minimum effort of the manipulated variable as a performance criterion. The comparison of the results obtained between the designed controllers, using the three methods for the two elements under study, demonstrated that the optimization algorithms showed an excellent control of the process, without any overshoot (maximum deviation from the value of the controlled variable, with the setpoint value). The results obtained demonstrated that both optimization algorithms are good methods for the design of controllers when worked with the minimum effort of the manipulated variable.
