出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Os programas de melhoramento de soja brasileiros em sua maioria visam a obtenção de genótipos com ciclo precoce e alto rendimento de grãos. Assim, este estudo objetivou selecionar linhagens de soja precoces com alta produtividade para a região do Cerrado brasileiro. O experimento foi conduzido na safra 2017/2018 na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus Chapadão do Sul, e consistiu de um delineamento de blocos aumentados usando 196 linhagens e dez controles, com cinco repetições para cada controle. Os caracteres avaliados foram altura de plantas, número de dias para o florescimento e produtividade de grãos. Após constatar a presença de variabilidade genética para todos os caracteres, avaliaram-se dois métodos de seleção: a seleção direta em cada caráter e a seleção simultânea (para reduzir a altura e o número de dias para o florescimento e aumentar a produtividade de grãos, usando o índice de Mulamba e Mock). Este último considerou dois cenários para estabelecer o peso econômico: o coeficiente de variação genotípico (CVg) e pesos arbitrários. A seleção direta sobre as variáveis teve resultados insatisfatórios. O índice de Mulamba e Mock revelou resultados insatisfatórios quando usando CVg como peso econômico e resultatos satisfatórios quando usando pesos arbitrários.
其他摘要：Brazilian breeding programs usually aim at finding genotypes with early cycle and high grain yield. Thus, this study aimed to select early soybean lines with high grain yield for the Cerrado region. The experiment was carried out in the 2017-2018 season, in the Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campus Chapadão do Sul, and consisted of an augmented blocks design, using 196 lines and ten controls, with five replications for each control. The experiment evaluated the traits plant height, number of days to flowering, and grain yield. After verifying the genetic variability for all traits, two selection methods were evaluated, the direct selection in each trait and the simultaneous selection (to decrease plant height and number of days to flowering and increase grain yield, using the Mulamba and Mock index). The latter considered two scenarios were when establishing the economic weight: the coefficient of genotypic variation (CVg) and arbitrary weights. Direct selection on the variables had unsatisfactory results. The Mulamba and Mock revealed unsatisfactory results when using CVg as the economic weight and satisfactory results when using arbitrary weights.
