出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Objetiva-se analisar temporal e pontual as oscilações das sensações térmicas máximas e mínimas e o seu nível de desconforto, relacionando a variabilidade do clima e a conformação urbana entre 1981-2019, para Lagoa Seca - PB, assim como debater suas possíveis causas e subsidiando informações aos pesquisadores e tomadores de decisão em diversas áreas de atividade. Os dados das temperaturas máxima e mínima do ar foram gerados pelo software Estima_T referente ao período de 1981-2019, os dados de umidade relativa do ar (%) foram gerados utilizando-se do método da interpolação linear simplificados dos municípios que operam estações meteorológicas. Nas analises do nível de conforto térmico da área estudada, para as temperaturas máxima e mínima e as estações dos anos. Utilizaram-se do índice bioclimático proposto por Thom (1959), mais comumente usado em estudos de clima urbano, para descrever a sensação térmica que uma pessoa experimenta devido às condições climáticas de um ambiente. As análises das condições climáticas permitirá realizar melhores planejamentos e gestão ambiental do espaço urbano e rural da área estudada. Mais de 50% da população demonstrou que existe um desconforto térmico, mesmo com a área municipal possui uma boa cobertura vegetal dentro do município e sua circunvizinhança e que estes desconfortos térmicos estão centrados em alguns dias nos meses de novembro, dezembro, janeiro, fevereiro e julho para a temperatura máxima, nos meses de março, julho e agosto para a temperatura mínima.
其他摘要：The objective is to analyze the temporal and punctual oscillations of the maximum and minimum thermal sensations and their level of discomfort, relating the climate variability and the urban conformation between 1981-2019, for Lagoa Seca - PB, as well as debating its possible causes and subsidizing information to researchers and decision makers in various areas of activity. The data of the maximum and minimum air temperatures were generated by the Estima_T software for the period 1981-2019, the relative humidity data (%) were generated using the simplified linear interpolation method of the municipalities that operate meteorological stations. In the analysis of the thermal comfort level of the studied area, for the maximum and minimum temperatures and the seasons. They used the bioclimatic index proposed by Thom (1959), most commonly used in urban climate studies, to describe the thermal sensation that a person experiences due to the climatic conditions of an environment. The analysis of climatic conditions will allow better planning and environmental management of urban and rural areas in the studied area. More than 50% of the population demonstrated that there is thermal discomfort, even though the municipal area has good vegetation coverage within the municipality and its surroundings and that these thermal discomforts are centered on some days in the months of November, December, January, February and July for maximum temperature, in March, July and August for minimum temperature.
