出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Estudamos a precipitação diária na cidade de Campina Grande estimando os parâmetros das distribuições Gamma, Log-Normal e Weibull comparando a Otimização do algoritmo Particle Swarm Optimization (PSO) versus a Estimativa de Máxima Verossimilhança (MLE) para analisar e também entender o comportamento da precipitação diária. em Campina Grande. Na maioria dos casos, os resultados obtidos mostraram evidências de que o algoritmo PSO é uma técnica eficiente e robusta. Não obstante, o algoritmo também apresenta uma eficiente alternativa para a estimativa de parâmetros devido à sua rápida convergência.
其他摘要：We study the daily precipitation in the municipality of Campina Grande, estimating the parameters of Gamma, Log-Normal, and Weibull distributions. To evaluate the parameter estimators, we compared the Particle Swarm Optimization (PSO) versus Maximum Likelihood Estimation (MLE) to analyze and understand the behaviour of the daily precipitation in Campina Grande. In most cases, our results show evidence that the PSO algorithm is an efficient and robust technique. Notwithstanding, the algorithm also presents an efficient parameter estimation due to its fast convergence.
