出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：O objetivo deste artigo foi investigar os padrões (tendência e sazonalidade) dos níveis de precipitação pluviométrica no município de Aracaju, apresentando uma metodologia para realizar previsões adequadas para períodos de curto espaço temporal. Sabe-se que as diferentes regiões do Nordeste Brasileiro (NEB) apresentam alta variabilidade temporal das precipitações. Especificamente, a NEB tem sofrido ao extremo com o clima, secas e cheias dentro de um mesmo ano, não sendo diferente no estado de Sergipe, em especial na sua capital, Aracaju. Para isso, utilizam-se tais previsões para antecipar os fenômenos e organizar ações mitigadoras. Neste estudo, optou-se por utilizar o modelo autorregressivo integrado de médias móveis sazonal (SARIMA) que contém duas partes: uma não sazonal e uma outra parte sazonal. Os dados de precipitação acumulada mensal em Aracaju, no período de 1986 a 2018, apresentaram uma tendência decrescente e uma sazonalidade de doze meses. O ajuste da classe de modelos SARIMA a esta série histórica mostrou-se uma alternativa adequada para previsão da precipitação mensal nesta cidade. Portanto, por meio do estudo desse manuscrito, o modelo selecionado apresentou estimativas adequadas da precipitação, sugerindo assim que os modelos da classe SARIMA podem ser utilizados como ferramenta para previsão dos níveis mensais de chuvas na região em estudo. Estas estimativas podem ser utilizadas para uma melhor gestão dos recursos hídricos, antecipando as necessidades futuras da sociedade, tais como, longos períodos de estiagem, secas e inundações.
其他摘要：The objective of this paper was to investigate the patterns (trend and seasonality) of the levels of rainfall in the municipality of Aracaju, presenting a methodology to make adequate forecasts for short periods of time. It is known that the different Northeast Brazilian regions (NEB) have high temporal variability in rainfall. Specifically, NEB has been suffering from extreme weather, droughts and floods within the same year, and it is no different in the state of Sergipe, especially in its capital, Aracaju. For that, such predictions are used to anticipate the phenomena and organize mitigating actions. In this study, we opted to use the integrated autoregressive model of seasonal moving averages (SARIMA) which contains two parts: one non-seasonal and another seasonal. Accumulated monthly precipitation data in Aracaju, from 1986 to 2018, showed a decreasing trend and a twelve-month seasonality. Adjusting the class of SARIMA models to this historical series proved to be an adequate alternative for forecasting monthly rainfall in this city. Therefore, through the study of this manuscript, the selected model presented adequate estimates of precipitation, thus suggesting that models of the SARIMA class can be used as a tool for forecasting monthly levels of rainfall in the region under study. These estimates can be used to better manage water resources, anticipating society's future needs, such as long periods of drought, droughts and floods.
