出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Analisar métodos de processamento de dados e garantir resultados coerentes é um trabalho árduo para os cientistas, o fato é que a otimização de um processo faz a diferença independente de qual área esteja sendo trabalhada. Existem ferramentas que consolidam estudos como esse, uma delas é o método comparativo utilizando análise de dispersão que foi utilizado na presente pesquisa ao trabalhar com o aplicativo Aventureiros Escolares que é o um dos objetos de estudo, com ele foi analisado o agente de inferências denominado Fuzzylite. O estudo de caso foi uma boa opção para a pesquisa ao analisar os métodos de inferência modelados no app e realizar uma comparação com o Toolbox Fuzzy do MatLab®, com isso o objetivo da presente pesquisa é analisar as duas ferramentas citadas e apontar qual delas teve o melhor desempenho utilizando a mesma modelagem Fuzzy. Por meio da análise de dispersão foi possível identificar um melhor resultado para o modelo empregado no Fuzzylite.
其他摘要：Analyzing data processing methods and ensuring consistent results is hard work for scientists, the fact is that the optimization of a process makes a difference regardless of which area is being worked on. There are tools that consolidate studies like this, one of them is the comparative method using dispersion analysis that was used in this research when working with the School Adventurers application, which is one of the objects of study, with which the inferences agent called Fuzzylite was analyzed. The case study was a good option for the research when analyzing the inference methods modeled in the app and making a comparison with the MatLab® Fuzzy Toolbox, so the objective of the present research is to analyze the two mentioned tools and point out which one had the best performance using the same Fuzzy modeling. Through the dispersion analysis it was possible to identify a better result for the model used in Fuzzylite.
关键词：Dispersion analysis; Standard deviation; Fuzzylite library; Fuzzy inference models
