出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Objetivo: analisar e descrever o melhor ajuste para série temporal de radiação solar na cidade do Recife/PE, aplicando os modelos ARMA e ARMAX, além de prever os níveis de radiação para os próximos seis anos. Método: utilizaram-se dados de séries climáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), disponibilizados no período de janeiro de 2009 a dezembro de 2018. A comparação dos modelos foi realizada pelos critérios de informação de Akaike. Resultados: a série de radiação solar apresenta uma alta variabilidade das médias mensais, indicando a presença de sazonalidade e uma forte assimetria negativa. Os resultados da estatística de erros mostram a acurácia do modelo ARMAX(2,1), com erro percentual próximo de 18,68%, comparando-se a série observada e ajustadas, além disso, foi possível identificar que a previsão consegue captar a existência de sazonalidade. Conclusão: o modelo ARMAX foi adequado para descrever a radiação solar incluindo variáveis exógenas, apresentando melhor previsão com boa acurácia, sendo uma ferramenta capaz de auxiliar em políticas de saúde pública no combate ao câncer de pele e intervenções.
其他摘要：Objective: analyze and describe the best fit for time serie of solar radiation in the city of Recife/PE, applying the ARMA and ARMAX models, in addition to forecasting radiation levels for the next six years. Method: used climate series data of the National Institute of Meteorology (INMET), available from January 2009 to December 2018. The comparison of the models was performed by Akaike's information criteria. Results: the series of solar radiation presents a high variability of the monthly averages, indicating the presence of seasonality and a strong negative asymmetry. The results of the error statistics show the accuracy of the ARMAX model (2.1), with a percentage error close to 18.68%, comparing the observed and adjusted series, in addition, it was possible to identify that the forecast manages to capture the existence seasonality. Conclusion: ARMAX model was adequate to describe a solar radiation including exogenous variables, being a tool capable of assisting in public health policies in the fight against skin cancer and interventions.
