出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Objetivo: Analisar padrões de óbitos infantis entre os anos 2000 e 2017 em uma cidade do sul do Brasil. Método: A partir da extração de dados da base de mortalidade infantil do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DATASUS), aplicar técnicas de análise de dados baseados no método de Descoberta de informações, incorporando, na fase de mineração de dados, algoritmos de aprendizado de máquina provindos do software WEKA. Resultados: O estudo evidencia a associação entre o baixo peso ao nascer e reforça a sua manutenção como critério isolado para a identificação de crianças vulneráveis ao óbito em menores de um ano. Apesar das lacunas encontradas na base de dados do sistema de bases de mortalidade, evidencia que esta é uma potencial fonte de informação para a detecção de fatores associados à mortalidade infantil. Considerações Finais: Algoritmos computacionais são eficazes para realizar associações, agrupamentos e previsões de maneira eficaz em dados de saúde, no entanto, a base de dados necessita ser alimentada com dados confiáveis regularmente.
其他摘要：Objective: To analyze infant death patterns between the years 2000 and 2017 in a city in southern Brazil. Method: From the data extraction from the infant mortality database of the Informatics Department of the Unified Health System (DATASUS), apply data analysis techniques based on the Knowledge Discovery in Databases, method incorporating, in the data mining phase, machine learning algorithms from WEKA software. Results: The study highlights the association between low birth weight and reinforces its maintenance as an isolated criterion for the identification of children vulnerable to death in children under one year old. Despite the gaps found in the database of the mortality base system, it shows that this is a potential source of information for detecting factors associated with infant mortality. Final Considerations: Computational algorithms are effective to carry out associations, clusters and predictions effectively on health data, however, the database needs to be fed with reliable data regularly.
关键词：Infant mortality; Data Mining; Information systems.
