出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：O aumento de informações no ambiente médico provocado pelas modalidades de imageamento digital é notável. A procura e uso dessas ferramentas tecnológicas voltadas à medicina demandaram uma maior disponibilidade de armazenamento, gerando crescentes custos. Na medicina, em conjunto com a informática, existe um formato de imagens utilizado em exames, diagnósticos, tomografia, entre outros. Esse formato, intitulado DICOM, foi criado com o intuito de padronizar usos em aparelhos médicos para visualização de exames. Uma questão ainda em aberto é a compressão de dados DICOM, de forma a manter a qualidade, mantendo altas taxas de compactação. Esta tese apresenta um novo método para a compressão e descompressão de dados DICOM por meio de uma função bijetora de duplo cone e um codec de vídeo, intitulado DC (Duplo Cone). Este trabalho propõe 3 variações do método DC (DC1, DC2 e DC3). Os resultados obtidos com a nova técnica mostram que a compressão, embora com perda, tem uma taxa de similaridade bem próxima da imagem original (SSIM = 0.99), e razão de compressão igual a 69.51, no melhor caso. A versão de melhor desempenho foi a DC2.
其他摘要：The increase of information in the medical environment caused by digital imaging settings is notable. The search and use of these technological tools aimed at medicine require a greater availability of storage, generating increasing costs. In medicine, together with information technology, there is a format of images used in exams, diagnostics, tomography, among others. This format, entitled DICOM, was created in order to standardize uses in medical devices for exam answers. An open question is the compression of DICOM data, in order to maintain quality, maintaining high rates of compression. This presents a new method for compressing and decompressing DICOM data using a dual cone bijector function and a video codec, called DC (Double Cone). This work offers 3 changes to the DC method (DC1, DC2 and DC3). The results obtained with a new technique show that the compression, although with loss, has a similarity index very close to the original image (SSIM = 0.99), and an accuracy ratio equal to 69.51, in the better case. The better performing version was the DC2.
