出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Objetivou-se com este trabalho a seleção de genótipos de cana-de-açúcar, para três épocas de colheita, a partir da utilização de técnicas multivariadas. Os experimentos foram conduzidos na área agrícola da Usina União e Indústria, município de Primavera, Pernambuco. Utilizou-se o delineamento em blocos completos casualizados com quatro repetições. Os caracteres agroindustriais avaliados foram: toneladas de pol por hectare (TPH), toneladas de cana por hectare (TCH), fibra (FIB), pol % corrigida (PCC), pureza (PZA), teor de sólidos solúveis (BRIX) e açúcar total recuperável (ATR). Realizaram-se quatro testes multivariados, testes de efeitos entre sujeitos e comparações múltiplas. Realizou-se ainda a análise de componentes principais visando a discriminação dos genótipos quanto ao desempenho agroindustrial nas épocas de colheita. A análise de variância multivariada (MANOVA) revelou que há efeito significativo das épocas de colheita sobre os caracteres dos genótipos. Os testes de efeitos entre sujeitos revelaram, por sua vez, diferenças significativas entre os caracteres nas respectivas épocas de colheita, indicando a presença de variabilidade genética e a possibilidade de seleção de materiais produtivos para as três épocas que correspondem a três segmentos distintos de maturação. O genótipo RB92579 se destaca quanto a produtividade e maior rentabilidade econômica, podendo ser cultivado e colhido em qualquer segmento de maturação.
其他摘要：The objective of this work was the selection of sugarcane genotypes, for three harvest times, using multivariate techniques. The experiments were conducted in the União e Indústria Sugarmill agricultural area, municipality of Primavera, Pernambuco. A randomized complete block design with four replications were used. The agro-industrial traits evaluated were: tons of pol per hectare (TPH), tons of cane per hectare (TCH), fiber (FIB), pol% corrected (PCC), purity (PZA), soluble solids content (BRIX) and sugar total recoverable amount (ATR). Four multivariate tests, an effect test between subjects and multiple comparisons were performed. The main component analysis was also carried out aiming genotypes discrimination regarding the agroindustrial performance at harvest times. Multivariate variance analysis (MANOVA) revealed that there is a significant effect of harvest times on the genotypes traits. The effect test between the subjects revealed, in turn, significant differences in the traits in the respective harvest seasons, indicating the presence of genetic variability and the possibility of selecting productive materials for the three times that correspond to three different maturation segments. The RB92579 genotype present high productivity and greater economic profitability, being able to be cultivated and harvested in any maturation segment.
