出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：A análise matemática e estatística da doença COVID 19 e implicações em projeções futuras, mostra um levantamento utilizando os dados coletados dos casos do novo coronavírus, relacionados ao número de casos e de óbitos ocorridos em decorrência da doença. A metodologia utilizada foi do tipo quantitativa, apoiada em dados disponibilizados pelo Instituto brasileiro de Geográfia e Estatística e pelo Ministério da Saúde, onde foram gerados modelo matemáticos, polinomiais do 3º e 4ª grau, referindo-se ao números de óbitos e de casos respectivamente. O objetivo é desvendar as principais circunstâncias que contribuem para o aumento da taxa de letalidade da doença, além de mostrar o ocorrido a cada 10 mil de casos e óbitos da doença. Os resultados estimados, estão correlacionados com a densidade demográfica, indicaram em quais localidades ocorre um maior avanço da pandemia, além de amostrar projeções temporais estimadas da extinção do avanço do número de casos e de óbitos possíveis, considerando as medidas de restrição adotadas considerando as possibilidades do surgimento de uma nova curva, corroborando para que as autoridades competentes possam traçar estratégias para contê-la.
其他摘要：The mathematical and statistical analysis of the disease COVID 19 and implications for future projections, shows a survey using the data collected from the cases of the new coronavirus, related to the number of cases and deaths resulting from the disease. The methodology used was of the quantitative type, supported by data made available by the Brazilian Institute of Geography and Statistics and by the Ministry of Health, where mathematical models were generated, polynomials of the 3rd and 4th grade, referring to the numbers of deaths and cases respectively. The objective is to unveil the main circumstances that contribute to the increase in the lethality rate of the disease, in addition to showing what happened for every 10,000 cases and deaths from the disease. The estimated results, are correlated with the demographic density, indicated in which locations there is a greater advance of the pandemic, in addition to sampling estimated time projections of the extinction of the advance in the number of cases and possible deaths, considering the restriction measures adopted considering the possibilities the emergence of a new curve, corroborating so that the competent authorities can devise strategies to contain it.
