出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：A evapotranspiração de referência (ETo) é uma variável muito importante, uma vez que é usada no planejamento e manejo dos sistemas de irrigação e demais áreas. Sendo assim, sua determinação deve ser feita cuidadosa e rigorosamente em face aos vários métodos de estimativa existentes. Neste sentido, dado que o método padrão de Penman-Monteith FAO/56 exige muitos elementos meteorológicos de entrada, o estudo de métodos alternativos se mostra necessário pelas inúmeras delimitações existentes nas estações automáticas de diversas regiões. O presente estudo objetivou comparar a evapotranspiração obtida a partir do método padrão Penman-Monteith FAO/56 com as determinadas por equações empíricas, buscando, identificar métodos mais simples e, portanto, alternativos ao método de referência na Bacia Hidrográfica do Alto Juruá. Para o estudo foram utilizadas três estações automáticas localizadas em Cruzeiro do Sul, Porto Walter e Marechal Thaumaturgo no Acre, com dados pertencentes ao INMET e Xavier, King e Scanlon. Os resultados mostraram que os métodos de Pennan Original e Kimberly Penman foram os que melhor estimaram a ETo em relação ao modelo padrão para as três estações automáticas, enquanto que os métodos de Blaney-Criddle e Hargreaves-Samani apresentaram desempenho inferior. Os métodos de Priestley-Taylor e Kimberly Penman foram escolhidos como alternativos aos métodos de Pennan Original e Kimberly Penman.
其他摘要：Reference evapotranspiration (ETo) is an especially important variable since it is used in the planning and management of irrigation systems and other areas. Therefore, its determination must be made carefully and rigorously in the face of the various existing estimation methods. In this sense, given that the standard Penman-Monteith FAO/56 method requires many meteorological input elements, the study of alternative methods is quite necessary for a view of the numerous delimitations existing in automatic stations in several different regions. The present study aimed to identify, among the methods of Pennan Original, Modified Penman, Blaney-Criddle, Hargreaves-Samani, Priestley-Taylor, and Kimberly Penman, the most alternative methods to the standard model, through statistical analysis of the data, considering the climatic seasons (Summer, Autumn, Winter, and Spring), from three automatic stations located in Cruzeiro do Sul, Porto Walter and Marechal Thaumaturgo in Acre state, Brazil with data belonging to INMET and Xavier, King and Scanlon. It was concluded that the methods of Pennan Original and Kimberly Penman were the ones that best estimated ETo concerning the standard model for the three automatic stations, while the methods of Blaney-Criddle and Hargreaves-Samani presented the worst performance. The Priestley-Taylor method were chosen as alternative to the methods of Pennan Original.
