出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Sistemas de distribuição de água, tanto urbanos quanto rurais, possuem complexas interações entre os aspectos de monitoramento quantitativos e qualitativos da água. Tais modelos carecem ainda de uma maior precisão na disponibilização de medidas em tempo real e os impactos de sua distribuição nas redes de canos ao longo do tempo. A estimação de perdas e sua localização é um aspecto possível de ser avaliado através de métodos de aquisição de dados usando redes de sensores e a estrutura de Internet das Coisas (IoT, no inglês). Este trabalho desenvolveu um protótipo de aplicação para o monitoramento residencial de consumo de água utilizando o microprocessador ESP32, obtendo e analisando os dados de medição ao longo de cinco meses de observação, utilizando ferramentas de análise estatísticas para identificar perfis de consumo humano residencial e possíveis falhas na rede de distribuição. Foram monitorados nove pontos de consumo de água, onde a pia de lavar louças apresentou o maior consumo, seguido sucessivamente pelo chuveiro do banheiro da suíte, vaso sanitário do banheiro da suíte, pia de lavar louças, vaso sanitário do banheiro social, chuveiro do banheiro social, máquina de lavar roupas, pia do banheiro da uíte, pia do banheiro social. Os dados foram comparados com a literatura para avaliar peculiaridades de nossa pesquisa e caminhos para evolução de nossa aplicação em trabalhos futuros.
其他摘要：Urban and rural water distribution systems have complex interactions between quantitative and qualitative water monitoring aspects. Such models still lack greater accuracy in providing real-time measurements and the impacts of their distribution on pipe networks over time. A loss estimation and location is one aspect that can be assessed through data acquisition methods using sensor networks and the Internet of Things (IoT) framework. This work developed an application prototype for the residential monitoring of water consumption using the ESP32 microprocessor, obtaining and analyzing measurement data over five months of observation, using statistical analysis tools to identify residential human consumption profiles and possible failures in distribution network. Nine water consumption points were monitored, where the sink for washing dishes had the highest consumption, followed successively by the shower in the bathroom suite, toilet in the bathroom suite, sink washing dishes, restroom toilet, restroom shower, washing machine, bathroom sink, and bathroom sink of the social toilet. The data were compared with the literature to assess peculiarities of our research and a path for the evolution of our application in future works.
关键词：Internet of Things; Wi-Fi Networks; MQTT Protocol; Hall Effect Sensor; Flow Sensor; Embedded Systems; Microcontrollers; Esp32.
