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文章基本信息

  • 标题:Análise do perfil de aluno e egresso de cursos técnicos por meio de data mining: estudo de caso no Instituto Federal Fluminense
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  • 作者:Ana Carla De Souza Gomes dos Santos ; Thiago De Paiva Menezes ; Henrique Rego Monteiro Da Hora
  • 期刊名称:#Tear: Revista de Educação, Ciência e Tecnologia
  • 电子版ISSN:2238-8079
  • 出版年度:2014
  • 卷号:3
  • 期号:1
  • 页码:1-24
  • DOI:10.35819/tear.v3.n1.a1828
  • 出版社:Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul (IFRS)
  • 摘要:Resumo: As crescentes demandas por profissionais da área técnica no mercado acarretarão em gargalo de mão de obra especializada nos próximos anos. O avanço do sistema produtivo que gera estes postos de trabalho iniciou um processo de valorização da educação profissional e tecnológica por parte do governo. Como ainda são escassas as pesquisas na área, o presente estudo analisa e descreve o perfil profissional dos alunos e egressos de cursos técnicos do Instituto Federal Fluminense, dos campi Campos-Centro, Campos-Guarus e Macaé que realizaram ou estão realizando o estágio. A técnica de data mining é a principal etapa da descoberta de conhecimento em banco com grande volume de dados. Para análise e tratamento analítico, adota-se o algoritmo C4.5 implementado pelo software WEKA. Conclui-se, por meio da interpretação dos resultados, que o estágio se apresenta como um caminho eficiente de inclusão do jovem no mundo do trabalho e que os cursos técnicos analisados são de qualidade. Por outro lado, é necessário fomentar as aulas práticas e acompanhar a experiência de estágio, e a partir destas ações, traçar estratégias educativas contínuas para o alinhamento do ensino com a realidade do mercado.
  • 关键词:Educação Profissional;Mineração de Dados;Estágio profissional;Mercado de Trabalho.
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