摘要：The article analyzes models of covariance in the estimation of individual and population tree growth curves. The research follows a quantitative inferential approach, the population includes species Almendrón, ten trees per species and a series of width of rings of growth per tree. The series were smoothed by moving averages to maximize the trend due to biological growth. Results: model with random effects associated to each parameter of a second order polynomial was the most efficient in estimating the growth of species. Conclusion: random effects allow to verify the variability of the growth of a species in natural forests.
其他摘要：El artículo analiza modelos de covarianza en la estimación de curvas de crecimiento arbóreo individuales y poblacionales. La investigación sigue un enfoque cuantitativo inferencial, la población incluye especies Almendrón, diez árboles por especie y una serie de ancho de anillos de crecimiento por árbol. Las series fueron suavizadas mediante medias móviles para maximizar la tendencia debida al crecimiento biológico. Resultado: modelo con efectos aleatorios asociados a cada parámetro de un polinomio de segundo orden resultó el más eficiente en la estimación del crecimiento de especies. Conclusión: efectos aleatorios permiten verificar la variabilidad del crecimiento de una especie en bosques naturales.
