摘要：Las series temporales se usan para estudiar la relación de una variable consigo misma a lo largo del tiempo en intervalos regulares; se consideró el consumo energético de España durante una muestra de 5 días, recurriendo a diversos modelos deterministas se buscaba modelar su comportamiento de la forma más ajustada. Se utiliza el diseño de experimentos para calibrar los parámetros del modelo de HoltWinters validando aquellos efectos que resultan significativos en la minimización del MAPE, con el fin de identificar las Condiciones Operativas Óptimas del modelo.Por último, se evaluan diversos modelos ARIMA aplicados a los residuos obtenidos del modelo de Holt Winters para convertirlo en ruido blanco, utilizando la metodología Box-Jenkins.Palabras claves: modelo Holt-Winters, modelos ARIMA, Series de tiempo.AbstractTime series are used to study the relationship of a variable with itself over time at regular intervals. Energy consumption in Spain was considered for a sample of five days, using various deterministic models sought to model their behavior in the most accurate way. The design of experiments is used to calibrate the model parameters Holt-Winters validating those effects that are significant in minimizing MAPE,in order to identify the optimum operating conditions of the model. Finally, various ARIMA models applied to residues obtained from Holt-Winters model to make it white noise, using the Box-Jenkins methodology are evaluated.
关键词：modelo Holt-Winters; modelos ARIMA; Series de tiempo.
