首页    期刊浏览 2025年06月28日 星期六
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  • 作者:Bruna Campos LYRIO ; Nátaly Adriana Jiménez MONROY ; Fabio Alexander Fajardo MOLINARES
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Biometria
  • 印刷版ISSN:0102-0811
  • 电子版ISSN:1983-0823
  • 出版年度:2019
  • 卷号:37
  • 期号:2
  • 页码:135-148
  • DOI:10.28951/rbb.v37i2.366
  • 出版社:Universidade Federal de Lavras
  • 摘要:O Estado do Esp´ırito Santo sofreu v´arios surtos de dengue nas ´ultimas d´ecadas, transformando essa doen¸ca em um grave problema de sa´ude p´ublica. De acordo com o Minist´erio da Sa´ude, em 2013, o Estado ocupou o quinto lugar entre os onze Estados com maior incidˆencia de dengue, j´a no ano de 2016, chegou a ocupar o terceiro lugar no ranking dos Estados em incidˆencia da doen¸ca. O presente estudo prop˜oe uma metodologia alternativa para a modelagem da incidˆencia de dengue na Regi˜ao da Grande Vit´oria (RGV) - Brasil, atrav´es do modelo ARMA espa¸co- temporal. O modelo mostrou-se bastante adequado para os dados aqui analisados. Foi identificada associa¸c˜ao espacial e temporal, sendo que as taxas de incidˆencia dos munic´ıpios s˜ao influenciadas diretamente pelas taxas observadas no per´ıodo de at´e dois meses antes, tanto no munic´ıpio em quest˜ao quanto nos munic´ıpios vizinhos.
  • 关键词:Incidˆencia de dengue; modelos espa¸co-temporais; modelo STARMA.
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