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  • 标题:Avaliação genética para a postura de codornas por meio de modelos de regressão aleatória
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  • 作者:Robson Marcelo ROSSI ; Eliane GASPARINO
  • 期刊名称:Revista Brasileira de Biometria
  • 印刷版ISSN:0102-0811
  • 电子版ISSN:1983-0823
  • 出版年度:2018
  • 卷号:36
  • 期号:2
  • 页码:360-375
  • DOI:10.28951/rbb.v36i2.190
  • 出版社:Universidade Federal de Lavras
  • 摘要:Este trabalho teve por objetivo apresentar um modelo de efeitos mistos, sob o enfoque Bayesiano, que permita estimar parâmetros genéticos para a postura diária de ovos de codornas, por meio de Modelos de Regressão Aleatória (MRA). Foram considerados como efeitos fixos época de nascimento e dieta. A covariável ocasião de postura foi analisada com efeito linear, quadrático e cúbico. Tais modelos apresentaram Critério de Informação da Deviance, respectivamente, 17.212, 13.374 e 2.596, culminando na escolha do último. Neste modelo foram significativos os efeitos de época de nascimento e da covariável ocasião de postura, que por sua vez, apresentou tendência cúbica heterogênea decrescente, variando aproximadamente 50% em média, para os valores genéticos preditos, ao longo do tempo. Observou-se variância genética aditiva inicialmente decrescente, atingindo seu ponto de mínimo, com variação inferior a 1%, aproximadamente aos 100 dias de idade e crescente daí por diante. Tal comportamento foi observado de forma análoga para as herdadilidades, cujos valores, em média, foram aproximadamente de 23%. A heterogeneidade genética observada ao longo do tempo sinaliza uma maior influencia de fatores ambientais sobre a produção de ovos após o pico de produção.
  • 关键词:Heterogeneidade; inferência Bayesiana; longitudinal; MCMC; melhoramento genético; produção animal.
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