摘要：A Análise Exploratória de Dados Espaciais consiste de uma coleção de técnicas para descrever e visualizar distribuições espaciais, descobrir padrões de associação, identificar aglomerados e situações atípicas. Buscando alcançar a estes objetivos foi realizada Análise Exploratória Espacial dos Valores de Terra Nua de cinco categorias de terras agrícolas do Estado de São Paulo do ano de 2012. Realizou-se a estatística descritiva dos dados, calculou-se os Índices de Moran Global e o Índice Local de Associação Espacial e produziu-se mapas que descrevem os fenômenos espaciais. Todos os procedimentos utilizaram programas livres. Na discussão buscou-se associar a ocorrência dos fenômenos ao Valor da Produção Agropecuária (VPA) de São Paulo em 2012. Todas as categorias de terras apresentaram autocorrelação espacial global e os indicadores locais identificaram clusters de preços altos e baixos, algumas categorias apresentaram outliers. Os padrões de formação de clusters foram diferentes para cada categoria de terra. Os maiores VPA estão localizadas em regiões onde ocorreram clusters de preços altos. Avaliações de imóveis rurais realizadas no estado de São Paulo devem atentar para a ocorrência da autocorrelação espacial. A disponibilidade de tais ferramentas por meio de softwares livres deve contribuir para a utilização de tais procedimentos pelos peritos e avaliadores.
关键词：autocorrelação espacial; índice de Moran; econometria espacial.
