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  • 标题:IA E DEFENSORIA PÚBLICA: potenciais da Inteligência Artificial nas atividades da Defensoria Pública
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  • 作者:Thales Alessandro Dias Pereira ; Fabiano Hartmann Peixoto
  • 期刊名称:Revista de Política Judiciária, Gestão e Administração da Justiça
  • 印刷版ISSN:2525-9822
  • 出版年度:2020
  • 卷号:6
  • 期号:1
  • 页码:1-18
  • DOI:10.26668/IndexLawJournals/2525-9822/2020.v6i1.6413
  • 摘要:O artigo discute os potenciais da Inteligência Artificial nas atividades da Defensoria Pública. Trabalha-se com a hipótese de que o desenvolvimento de aplicações da IA ao direito pode apoiar o trabalho dos defensores públicos no desempenho de tarefas acessórias e jurídicas, atenuando as deficiências estruturais da instituição. Expõe-se, de modo geral, o histórico, alguns conceitos e elementos das tecnologias de Inteligência Artificial e suas aplicações ao direito. Identifica-se uma rotina geral de trabalho da Defensoria Pública e deficiências estruturais da instituição. Por fim, relacionam-se os usos da IA com as rotinas da Defensoria, destacando-se os seus potenciais.
  • 关键词:Inteligência Artificial;Defensoria Pública;Aprendizado de máquina;Análise jurídica;Processamento em linguagem natural.
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