首页    期刊浏览 2025年07月15日 星期二
登录注册

文章基本信息

  • 标题:the Development of Credit Channels in the transition to the Digital Economy: Demand Modelling
  • 本地全文:下载
  • 作者:O.  V.   Lunyakov ; O.  V. Lunyakov ; N.  A.  Lunyakova
  • 期刊名称:Финансы: теория и практика
  • 印刷版ISSN:2587-5671
  • 电子版ISSN:2587-7089
  • 出版年度:2018
  • 卷号:22
  • 期号:5
  • 页码:76-89
  • DOI:10.26794/2587-5671-2018-22-5-76-89
  • 出版社:Government of the Russian Federation, Financial University
  • 摘要:В статье обоснована и формализована в аналитической форме вероятностная модель спроса на альтернативные каналы кредитования с учетом общих и отличительных характеристик традиционных и новых способов предоставления кредита. Для построения указанной модели выделены преимущества и недостатки каналов кредитования; определены возможные не взаимоисключающие сценарии развития кредитного рынка в условиях цифровизации экономики. Принимая во внимание тенденции и сценарии развития каналов кредитования, построена дескриптивная модель институциональной структуры спроса и предложения кредита. В соответствии с предложенной моделью традиционные кредитные институты смогут адаптироваться к инновационным технологиям, предлагая клиентам принципиально новые бизнес-модели, что вполне будет соответствовать сфере FinTech. Согласно дескриптивной модели авторы предлагают оценивать рыночную долю соответствующих каналов кредитования на основе положений теории полезности и вероятностных моделей дискретного выбора. Предполагается, что потенциальные заемщики производят выбор того или иного канала кредитования из имеющихся альтернатив, максимизируя свою полезность, под воздействием личных и потребительских характеристик кредита. Авторы формализовали многомерную логит-модель с группировками (nested logit models — NLM) для описания дискретного выбора альтернативного канала кредитования и соответствующих подгрупп кредиторов (традиционные, FinTech и BigTech-компании), отличительной особенностью которой является учет возможных корреляций в предпочтениях заемщиков. Определены условия прикладного приложения разработанной модели. В силу отсутствия репрезентативных статистических данных относительно объемов кредитования через цифровые каналы, авторы смоделировали изменения в рыночной доле традиционного канала кредитования на основе гипотетических данных, характеризующих потребительские свойства способов получения кредита. В процессе моделирования авторы показали нелинейный характер в изменении спроса на альтернативный канал кредитования в случае имеющихся предпочтений у потенциальных заемщиков. Предложенный научно-методический подход может служить основой для моделирования и прогнозирования конъюнктуры кредитного рынка.
  • 关键词:цифровая экономика; кредитный рынок; банки; P2P-кредитование; P2B-кредитование; FinTechкомпании; BigTech-компании; модели дискретного выбора; логит-модель; рыночная доля; спрос на кредит;онлайнплощадки
国家哲学社会科学文献中心版权所有