この論文では，表データにおける情報の不完全性と表データにおけるルール生成に注目し，今までに提案された重要な研究をラフ集合とデータマイニングの観点から解説する．また，著者らが提案している「ラフ集合非決定情報解析」と「NIS-アプリオリシステム」について述べ，不完全な情報表に基づくルール生成を概説する．ラフ集合非決定情報解析は可能世界意味論に基づくラフ集合を提案し，情報の不完全性を考慮したルール生成問題に一解法を与えている．この解法アルゴリズムはNIS-アプリオリアルゴリズムと名付けられ，NIS-アプリオリシステムとしてSQL言語により実装されている．NIS-アプリオリアルゴリズムをコアアルゴリズムにするラフ集合非決定情報解析の新たな可能性にも言及する．