首页    期刊浏览 2024年11月13日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:TÜRKİYE’ DE İLLERİN EĞİTİM DÜZEYLERİNE GÖRE KÜMELEME ANALİZİ İLE İNCELENMESİ
  • 本地全文:下载
  • 作者:Dicle CENGİZ ; Faruk ÖZTÜRK
  • 期刊名称:Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
  • 印刷版ISSN:1305-7766
  • 电子版ISSN:2587-2451
  • 出版年度:2012
  • 卷号:14
  • 期号:1
  • 页码:69-84
  • 出版社:Trakya University
  • 摘要:Ülkelerin gelişmişlik düzeylerini belirleyen önemli göstergelerden biri de eğitimdir. Türkiye de bu alanda politakalar üretmekte ve gelişmiş ülkelerin standartlarına ulaşmak istemektedir. Bu bağlamda öncelikle okullaşma oranının artırılmasına yönelik politikalar ile her ilin eğitilmiş nüfusunun artırılması ve gelişme düzeyinin yükseltilmesi amaçlanmaktadır. Türkiye’deki illerin eğitim düzeylerini belirleyen birden çok parametre vardır. Bu çalışmada illerin eğitim düzeyleri, okuma-yazma bilmeyen, okumayazma bilen fakat bir okul bitirmeyen, ilköğretim mezunu, ortaöğretim mezunu,yükseköğretim mezunu, yüksek lisans mezunu, doktora mezunu ve eğitim düzeyi bilinmeyen oranları yardımı ile tespit edilmeye çalışılacaktır. Bu nedenle illerin benzerliklerinin belirlenmesinde çok değişkenli istatistik analiz yöntemlerinden olan kümeleme analizi kullanılmıştır.
  • 其他摘要:Education is one of the important indicators determining the development levels of countries. Turkey produces politics and wills to catch the developed countries standards in that area.There are numbers of parameters to determine the education levels of the cities in Turkey. In that study, the education levels of the cities are defined with the rates of; illiterate, literate but haven’t finished a school, graduated from a primary school, graduated from a secondary school, graduated from a university, being a grad student, having a doctorate and unknown. Therefore, among the multivariete analysis methods cluster analysis is used for determining the similarities of the cities
  • 关键词:Eğitim düzeyi ; Çok değişkenli analiz ; Kümeleme analizi ; K-Ortalama yöntemi
  • 其他关键词:Education level ; Multivariete analysis ; Cluster analysis ; KMeans method
国家哲学社会科学文献中心版权所有