首页    期刊浏览 2024年11月30日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:SAĞLAM RİDGE REGRESYON ANALİZİ VE BİR UYGULAMA
  • 本地全文:下载
  • 作者:Özlem ALPU ; Hatice ŞAMKAR ; Ekrem ALTAN
  • 期刊名称:İzmir İktisat Dergisi
  • 印刷版ISSN:1308-8173
  • 电子版ISSN:1308-8505
  • 出版年度:2016
  • 卷号:25
  • 期号:2
  • 页码:137-148
  • 出版社:Dokuz Eylül University
  • 摘要:Çoklu regresyon analizinde doğrusal bağıntı problemi En Küçük Kareler(EKK) tekniğiyle regresyon parametrelerinin tahmininde güvenilir olmayan sonuçlar verir. Diğer taraftan veri kümesinin aykırı değerler içermesi EKK tahmin edicisinin en iyi, yansız, tutarlı olma özelliğini yitirmesine neden olur. Bu iki problemin aynı veri kümesinde yer alması durumunda sağlam tahmin ediciler üzerinde temellenen yanlı teknikler kullanılması önerilir. Bu çalışmada hem x hem de y yönünde aykırı değer içeren bir veri kümesi için sağlam tahmin edicilerden M, En Küçük Kırpılmış Kareler, En Küçük Medyan Kareler, S ve Genelleştirilmiş M üzerinde temellenen ridge regresyon analizi üzerinde durulmuş ve karşılaştırmalı olarak sonuçları incelenmiştir.
  • 其他摘要:The problem of multicollinearity in multiple linear regression analysis gives unreliable estimates for regression parameters with least squares methods. In addition, outliers in data set cause to lose characteristics of best, unbiased, consistent of least squares estimation. In the presence of multicollinearity and outliers in the data set, it is suggested using biased methods based on robust estimators. In this study, for the data set including outliers both x and y directed, ridge regression analysis based on some robust techniques (M, Least Trimmed Sums of Squares, Least Median of Squares, S and Generalized M ) is applied and the results are considered as comparatively.
  • 关键词:Sağlam Regresyon ; Ridge Regresyon ; Aykırı değer ; Çoklu Bağıntı
  • 其他关键词:Robust regression ; ridge regression ; outlier ; multicollinearity
国家哲学社会科学文献中心版权所有