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文章基本信息

  • 标题:Simulação computacional como ferramenta de otimização na geração de energia solar fotovoltaica
  • 其他标题:Computational simulation as an optimization tool for photovoltaic solar energy generation
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  • 作者:Hugo Eiji Imai ; Lucas Farinha Bósio ; Adriano Aparecido da Silva Junior
  • 期刊名称:Urbe : Revista Brasileira de Gestão Urbana
  • 电子版ISSN:2175-3369
  • 出版年度:2020
  • 卷号:12
  • 页码:1-19
  • DOI:10.1590/2175-3369.012.e20190343
  • 出版社:Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR)
  • 摘要:Nos últimos anos, o crescimento econômico e populacional causou um aumento na demanda de energia, o que, por consequência, impulsionou o desenvolvimento e as melhorias de sistemas de energia renovável, e em especial no Brasil, da energia proveniente de painéis fotovoltaicos. Diante deste cenário, este artigo objetivou otimizar o sistema de geração de energia solar fotovoltaica de uma empresa com a finalidade de contribuir com a matriz energética e o desenvolvimento sustentável urbano pela aplicação da modelagem matemática e simulação com o uso do software MATLAB® (versão 2018), por meio da análise de dados meteorológicos e das especificações do sistema de módulos, por um período de 12 meses. No total, foram apresentadas três simulações que otimizaram o sistema instalado. No entanto, foi possível ressaltar o melhor modelo proposto, que resultou em 75.220 kWh/ano de geração de energia e proporcionou um ganho de geração de 2,35%, correspondente a 8,58 dias a mais de geração em relação ao sistema instalado. Portanto, a simulação computacional como ferramenta de otimização na geração de energia solar fotovoltaica mostrou ser uma prática de gestão de recursos eficaz aplicada no contexto urbano, de modo a contribuir para o atendimento dos objetivos do desenvolvimento sustentável da Agenda 2030.
  • 其他摘要:In recent years, economic and population growth has caused an increase in energy demand, which has consequently boosted the development and improvement of renewable energy systems and, especially in Brazil, of energy from photovoltaic panels. Given this scenario, this article aimed to optimize a company's photovoltaic solar energy generation system in order to contribute to the energy matrix and sustainable urban development through the application of mathematical modeling and simulation using the MATLAB® software (version 2018). The analysis of meteorological data and specifications of the module system were carried out for a period of 12 months. In total, three simulations were presented that optimized the installed system. However, it was possible to highlight the best model proposed, which resulted in 75,220 kWh / year of energy generation and provided a generation gain of 2.35% corresponding to 8.58 more days of generation in relation to the installed system. Therefore, computer simulation as an optimization tool in the generation of photovoltaic solar energy demonstrated to be an effective resource management practice applied in the urban context, in order to contribute to meeting the sustainable development objectives of Agenda 2030.
  • 关键词:Desenvolvimento sustentável; Energia renovável; Modelagem matemática
  • 其他关键词:Sustainable development; Renewable energy; Mathematical modeling
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