期刊名称：Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
印刷版ISSN：1415-4366
电子版ISSN：1807-1929
出版年度：2020
卷号：24
期号：12
页码：847-853
DOI：10.1590/1807-1929/agriambi.v24n12p847-853
出版社：Departamento de Engenharia Agrícola - UFCG / Cnpq
摘要：Em regiões onde a área irrigada é crescente e a disponibilidade hídrica é reduzida, como o Oeste do Estado da Bahia, Brasil, o emprego de técnicas que contribuam para melhorar a eficiência de uso de água é primordial. Uma das formas de melhor adequação da irrigação é através da melhoria do cálculo da evapotranspiração atual (ETa), que entre outros fatores, é influenciada pelo secamento do solo, sendo importante entender essa relação, que geralmente é contabilizada nos modelos de manejo de irrigação por meio do coeficiente de estresse hídrico (Ks). Este estudo objetivou estimar o coeficiente de estresse hídrico (Ks) por meio de informações obtidas via sensoriamento remoto, combinadas com informações de campo. Para isto, realizou-se um estudo no município de São Desidério, área localizada no Oeste da Bahia, utilizando imagens do satélite Landsat-8. O Ks foi calculado pela relação entre a evapotranspiração da cultura e a ETa, calculada pelo Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER). O Ks estimado por sensoriamento remoto apresentou para os estádios em desenvolvimento e médio, erros médios da ordem de 5,50%. No estádio final de desenvolvimento do milho os erros obtidos foram de 23,2%.
其他摘要：In regions where the irrigated area is increasing and water availability is reduced, such as the West of the Bahia state, Brazil, the use of techniques that contribute to improving water use efficiency is paramount. One of the ways to improve irrigation is by improving the calculation of actual evapotranspiration (ETa), which among other factors is influenced by soil drying, so it is important to understand this relationship, which is usually accounted for in irrigation management models through the water stress coefficient (Ks). This study aimed to estimate the water stress coefficient (Ks) through information obtained via remote sensing, combined with field data. For this, a study was carried out in the municipality of São Desidério, an area located in western Bahia, using images of the Landsat-8 satellite. Ks was calculated by the relationship between crop evapotranspiration and ETa, calculated by the Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving (SAFER). The Ks estimated by remote sensing showed, for the development and medium stages, average errors on the order of 5.50%. In the final stage of maize development, the errors obtained were of 23.2%.
