期刊名称：E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana
出版年度：2020
卷号：9
期号：9
页码：851-878
DOI：10.24843/EEB.2020.v09.i09.p03
出版社：E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana
摘要：The rapid growth of buying and selling transactions, makes electronic fraud also increased so that many consumers have suffered losses due to fraud occurred . The purpose of this research is to find out the types of fraud that can occur in e-commerce and the prevention that can be done. The author presents a review with an interpretive approach to the related articles, through mapping on articles collected from Google Scholar, Elsevier, Springer, Taylor & Francis, and MDPI ( Multidisciplinary Digital Publishing Institute ) . From these sources, the author collected 105 articles, after articles selection process based on the last 10 years and the suitability of the discussion finally the author collected 55 articles. The results of this research is the authors found various types of fraud in four categories of e-commerce, fraud in the payment system , and fraud in e-commerce involving customers. Modern methods of fraud detection are also presented in this research, such as data mining, Bayesan networks, algorithms, vector support machine, genetic programming, tress decision making, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems, Protection Assistance Websites (PAW), and Models Privacy Antecedent-Privacy Concern-Outcomes (APCO). With the explanation on the results, consumers are expected to be more careful when making transactions on e-commerce to avoid fraud.
其他摘要：Seiring berkembangnya transaksi jual beli, penipuan elektronik juga turut meningkat sehingga mengakibatkan banyak konsumen yang telah mengalami kerugian akibat penipuan yang terjadi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jenis penipuan yang dapat terjadi dalam perdagangan elektronik dan pencegahan yang dapat dilakukan. Dalam penelitian ini disajikan review dengan metode pendekatan interpretif atas artikel terkait, dengan proses pemetaan pada artikel yang dikumpulkan melalui situs Google Cendekia, Elsevier, Springer, Taylor & Francis, dan MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute). Dari sumber tersebut, 105 artikel berhasil dikumpulkan, setelah proses seleksi artikel berdasarkan 10 tahun terahir dan kesesuaian pembahasan akhirnya diperoleh 55 artikel. Hasil penelitian ini adalah ditemukan berbagai jenis penipuan pada keempat kategori e-coomerce serta penipuan pada sistem pebayaran dan penipuan pada e-commerce yang menyangkut pelanggan. Metode modern pendeteksi penipuan juga disajikan dalam penelitian ini, seperti data mining, jaringan bayesan, algoritma, mesin pendukung vector, pemrograman genetik, pohon pengambilan keputusan, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System, Situs Web Bantuan Perlindungan (PAW), dan Model Privacy Antecedent-Privacy Concern-Outcomes (APCO). Dengan penjabaran pada hasil penelitian ini, konsumen diharapkan untuk lebih berhatihati saat melakukan transaksi di situs e-commerce agar terhindar dari berbagai tindak penipuan.
