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  • 标题:Modelagem Geológica Implícita em Mina de Mármore no Complexo Metamórfico Passo Feio, Rio Grande do Sul, Brasil
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  • 作者:Giovanni Argenta Pasetto ; Ítalo Gomes Gonçalves ; Felipe Guadagnin
  • 期刊名称:Anuario de Instituto de Geociencias
  • 印刷版ISSN:0101-9759
  • 电子版ISSN:1982-3908
  • 出版年度:2020
  • 卷号:43
  • 期号:4
  • 页码:202-217
  • DOI:10.11137/2020_4_202_217
  • 出版社:Universidade Federal de Rio de Janeiro
  • 摘要:A modelagem geológica é uma ferramenta indispensável para o planejamento mineiro; porém a construção de modelos geológicos exige tempo, planejamento e pode gerar custos elevados. O uso de modelos 3D fotorrealistas permite classificar e interpretar remotamente as rochas e estruturas geológicas, reduzindo os riscos inerentes as atividades e aumentando a quantidade e precisão das informações utilizadas na modelagem geológica. Este trabalho apresenta a construção de modelo geológico implícito de mina de mármore, utilizando classificação litológica e análise estrutural por sensoriamento remoto. Projeções fotorealistas das rochas expostas, chamadas de modelos virtuais de afloramento, foram construídos utilizando algoritmos Structure from Motion – Multi-View Stereo. Esses modelos são compostos por (i) milhões de pontos georreferenciados (nuvem de pontos) contendo informação de cor e vetor normal, e (ii) superfície triangulada texturizada. Para a construção dos modelos virtuais de afloramento, foram adquiridas fotografias aéreas com veículo aéreo não-tripulados. A nuvem de pontos foi classificada por litologia e a orientação e posição das estruturas geológicas foram determinadas na malha triangulada texturizada. Os dados derivados dos modelos virtuais de afloramento foram processados utilizando algoritmo livre (open-source) baseado em aprendizagem de máquina para o cálculo de um campo escalar. O resultado consiste em modelo de blocos tridimensional que representa as litologias que ocorrem na mina. O modelo gerado inclui 985.000 m3 de mármore e 598.000 m3 de esteril, permitindo determinar a arquitetura geológica em até 50 metros na horizontal e 30 metros na vertical a partir da superfície do terreno. Esse volume é suficiente para orientar o planejamento da lavra por até dois anos.
  • 关键词:Strucutre from Motion ;Multi View Stereo; Análise Estrutural e Litológica; Algoritmos de Aprendizagem de Máquina
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