摘要：Conocer en profundidad los procesos de regeneración después de un incendio forestal es fundamental para afrontar las consecuencias adversas de éstos sobre el medio natural. En este contexto, la severidad del fuego constituye una variable crítica porque condiciona la respuesta del ecosistema en términos de regeneración vegetal y dinámica hidrogeomorfológica tras el incendio. Por tanto, su correcta evaluación es fundamental para la gestión de las zonas quemadas ya que permite priorizar las áreas de actuación y, por tanto, ayuda en la adopción de estrategias y medidas de recuperación. El área de trabajo está localizada en el paraje de Las Peñuelas (Huelva), donde tuvo lugar un gran incendio el 24 de junio de 2017 que afectó a unas 10 000 ha. La metodología se basó en el cálculo del índice espectral RBR (Relativized Burn Ratio) para la estimación de la severidad, y el índice NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) para la evaluación de la recuperación del vigor vegetal. Para el trabajo se utilizaron imágenes procedentes de los satélite Sentinel-2 y Pléiades, fotografías adquiridas mediante UAV (Unmanned Aerial Vehicle), y muestreos de campo. El resultado fue una cartografía donde se muestran los niveles de recuperación o retroceso de la vegetación afectada.
其他摘要：Deep knowledge of the regeneration processes after a forest fire is key to addressing their adverse environmental impacts, these are especially evident in the vegetation. In the post-fire environment context, the fire severity constitutes a critical variable that affects the ecosystem response in terms of vegetation recovery and hydrogeomorphological dynamics after the fire. Therefore, the severity accurate assessment is essential for the burned areas management because of it allows the identification of priority areas and, therefore, it helps to carry out recovery strategies and measures. The area of interest is located in the natural place of Las Peñuelas (Huelva), where a large fire took place on June 24, 2017 that affected almost 10 000 ha. The methodology was based onthe calculation of the RBR (Relativized Burn Ratio) spectral index to estimate the severity of the fire, and the NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) index to evaluate the recovery of vegetal vigor. For the work, images from the Sentinel-2 and Pleiades satellites, images acquired by UAV (Unmanned Aerial Vehicle) and field samplings were used. The result was a cartography showing the levels of recovery or degradation of the affected vegetation.
关键词：incendio forestal, INFOCA (Incendios Forestales Comunidad Andaluza), área quemada, severidad del fuego, regeneración vegetal, RBR, NDVI.
其他关键词：forest fire, INFOCA, burned area, fire severity, recovery of the vegetation, RBR, NDVI.
