出版社：Grupo de Pesquisa Metodologias em Ensino e Aprendizagem em Ciências
摘要：Nos últimos cinco anos, o número de casos de Dengue vem crescendo acentuadamente na cidade de Garanhuns (Pernambuco). O objetivo deste estudo foi determinar uma análise de séries temporais de casos de Dengue no município de médio porte, associadas a fatores climáticos que contribuem para a ocorrência dessa doença com previsões, facilitando assim um melhor controle e prevenção de contaminações. Metodologia: Foi aplicado o modelo autorregressivo de médias móveis sazonais com variáveis exógenas (SARIMAX) - modelo de regressão linear que envolve um processo do modelo SARIMA. Além da análise gráfica da decomposição das séries temporais, foi utilizado o teste de Dickey-Fuller para avaliar a estacionariedade das séries. Considerando o comportamento sazonal e a não estacionariedade das séries temporais, o modelo ajustado teve como parâmetro o modelo SARIMA (p, d, q) (P, D, Q), sendo aplicado o critério Akaike Information (AIC) para a seleção do melhor modelo, utilizando o software R Resultado: Considerando o componente sazonal e a não estacionariedade das séries temporais, o modelo com melhor ajuste foi o SARIMA (0,1,3) (0,1,1), nível de significância de 5% (p-valor = 0,01). O modelo SARIMAX (0, 1, 3) (0, 1, 1) mais o efeito da temperatura e da umidade foram adequados para relatar a incidência de Dengue. Na correlação, o incremento do componente temperatura foi maior do que a umidade no número de casos de Dengue.
