摘要：Objetivo: Este caso para ensino discute as aplicações de uma iniciativa cívica de monitoramento de gastos públicos dos deputados federais do Brasil. Fontes de Dados: É um projeto de Data Science aberto que utiliza as mesmas tecnologias de inteligência artificial e de Machine learning empregadas por gigantes como Google, Microsoft e Netflix para fiscalizar o uso das verbas indenizatórias concedidas aos parlamentares e compartilhar as informações de forma acessível a qualquer pessoa, de modo que o cidadão com um mínimo de conhecimento possa fiscalizar e auditar tais gastos. Contexto: A Serenata criou a Rosie, uma inteligência artificial capaz de analisar os gastos reembolsados pela Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP), de deputados federais e senadores, feitos em exercício de sua função, identificando suspeitas e incentivando a população a questioná-los. A Serenata criou também o Jarbas, um dashboard que facilita a visualização de todas as informações monitoradas pela Rosie. Aplicação: Em disciplinas de cursos tecnólogos, graduação e pós-graduação, lato sensu e strictu sensu de Administração, Sistemas de Informação e seus afins, em temas relacionados a Data Science, Machine Learning e Dados Abertos.
关键词：Aprendizagem de Máquina;Ciência de Dados;Inteligência Artificial;Verba Indenizató- ria.
