首页    期刊浏览 2024年09月19日 星期四
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Peramalan Curah Hujan Provinsi Bengkulu dengan Generalized Space-Time Autoregressive
  • 其他标题:Peramalan Curah Hujan Provinsi Bengkulu dengan Generalized Space-Time Autoregressive
  • 本地全文:下载
  • 作者:Herlin Fransiska ; Etis Sunandi ; Dian Agustina
  • 期刊名称:MUST: Journal of Mathematics Education, Science and Technology
  • 印刷版ISSN:2541-6057
  • 电子版ISSN:2541-4674
  • 出版年度:2020
  • 卷号:5
  • 期号:2
  • 页码:130-142
  • DOI:10.30651/must.v5i2.5326
  • 出版社:UMSurabaya Publishing
  • 摘要:Provinsi Bengkulu adalah daerah dengan curah hujan yang tinggi dan pola yang berfluktuatif. Hal tersebut dapat menjadi salah satu pemicu terjadinya dampak seperti banjir, tanah longsor, dan bencana alam lainnya. Struktur fisik dan kondisi geografis antar lokasi di Provinsi Bengkulu adalah dua kondisi yang mempengaruhi curah hujan Provinsi Bengkulu. Berbagai struktur fisik dan kondisi geografis antar lokasi di provinsi ini menjadi pertimbangan penulis menggunakan model Generalized Space-Time Autoregressive (GSTAR) untuk peramalan curah hujan. Model ini lebih fleksibel jika data yang digunakan adalah data ruang-waktu. Asumsi stasioner diterima setelah data curah hujan ditransformasikan dengan fungsi Z1/2. Model terbaik yang digunakan adalah model GSTAR (1;1) dengan matriks pembobot seragam dan invers jarak. Hasil penelitian didapatkan menggunakan matriks pembobot seragam diperoleh MSE 0.279, MAPE 13.810 dan RMSE 0.528, dan dengan matriks pembobot invers jarak diperoleh MSE 0.229, MAPE 13.090 dan RMSE 0.478 pada prakiraan data 3 periode. Ini menunjukkan bahwa model GSTAR (1;1) dengan bobot invers jarak memperkirakan curah hujan di Provinsi Bengkulu dengan lebih baik.
  • 关键词:curah hujan;GSTAR;Provinsi Bengkulu;ruang-waktu
国家哲学社会科学文献中心版权所有