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  • 标题:Predicción de BPN a 32 Semanas de Gestación en Hospital Nacional General. Modelo De Cilindro
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  • 作者:Pilar Hernández Svendblad
  • 期刊名称:Realidad y Reflexión
  • 印刷版ISSN:1992-6510
  • 出版年度:2020
  • 卷号:20
  • 期号:51
  • 页码:127-141
  • DOI:10.5377/ryr.v51i0.9860
  • 出版社:Universidad de Francisco Gavidia
  • 摘要:El bajo peso al nacer (BPN) corresponde a la causa más importante que afecta a la mortalidad neonatal y a la morbilidad infantil. Algunos estudios muestran una fuerte relación entre el bajo peso al nacer y factores biológicos de la madre, socioeconómicos y sanitarios, por ejemplo, altura materna, pobreza y bajo número de controles prenatales, respectivamente. Debido a que estos factores no pueden ser solucionados de manera inmediata, se intentó desarrollar un modelo predictivo que los omitiera, y, además, sea accesible a los establecimientos de salud, clínicas, hospitales, independientemente si son públicos o privados, pero especialmente aquellos que no disponen de equipo tecnológico suficiente para llevar un monitoreo fetal adecuado. Para atender tal objetivo se llevó a cabo un levantamiento de datos específicos de las hojas de Historia Clínica Perinatal CLAP de los expedientes clínicos correspondientes a las madres con resultados a término con Bajo Peso al Nacer entre los años 2016 y 2018 del Hospital Nacional General de Neumología y Medicina Familiar: “Dr. José Antonio Saldaña”. Dentro de los datos tomados hubo dos variables que se consideraron ajenos a factores biológicos maternos, socioeconómicos y sanitarios: altura uterina y edad gestacional. Estas dos variables han sido suficiente para construir el modelo de cilindro que nos ha ayudado a predecir, dentro de las limitaciones del estudio, el peso al nacer a 37 y 38 semanas, a partir de los datos de la edad gestacional de 32 ± 1 semana.
  • 其他摘要:Low birth weight (LBW) corresponds to the most important cause that affects neonatal mortality and infant morbidity. Some studies show a strong relationship between low birth weight and maternal biological, socioeconomic, and health factors, for example, maternal height, poverty, and a low number of prenatal controls, respectively. Because these factors cannot be solved immediately, an attempt was made to develop a predictive model that would omit them, and, in addition, be accessible to health facilities, clinics, hospitals, regardless of whether they are public or private, but especially those that do not have sufficient technological equipment to carry out adequate fetal monitoring. To meet this objective, a specific data collection was carried out on the CLAP Perinatal Clinical History sheets from the clinical records corresponding to mothers with term results with Low Birth Weight between 2016 and 2018 from the National General Hospital of Pneumology and Family Medicine: "Dr. José Antonio Saldaña”. Within the data collected there were two variables that were considered unrelated to maternal, socioeconomic and health biological factors: Symphysis Fundal Height and Gestational Age. These two variables have been sufficient to construct the cylinder model that has helped us to predict, within the limitations of the study, the weight at birth at 37 and 38 weeks, based on data from week 32 ± 1 of gestational age.
  • 关键词:Predicción del Bajo Peso al Nacer;BPN;Altura Uterina;Edad Gestacional;Modelo de cilindro;tarjeta CLAP OPS/OMS;Perímetro cefálico fetal;El Salvador
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