首页    期刊浏览 2024年11月27日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Desain E-Supplement sebagai Bahan Ajar Multirepresentasi Asam Basa Berbasis Blended Learning
  • 本地全文:下载
  • 作者:Baiti Rohmawati ; Kasmadi Imam Supardi ; Endang Susilaningsih
  • 期刊名称:Chemistry in Education: Chem. In Ed.
  • 印刷版ISSN:2252-6609
  • 出版年度:2020
  • 卷号:9
  • 期号:2
  • 语种:Indonesian
  • 出版社:Universitas Negeri Semarang
  • 摘要:Ilmu kimia memiliki konsep-konsep yang kompleks dan fenomena-fenomena yang abstrak serta tidak teramati, sehingga sulit dipahami, perlu media untuk mempermudah pemahamannya.Penelitian ini bertujuan untuk mendesain esupplement multirepresentasi asam basa yang teruji dan menganalisis tanggapan siswa terhadap esupplement produk pengembangan. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan (Research and Development) dengan model pengembangan 4D yang telah dimodifikasi. Modifikasi terletak pada penjabaran tahap design menjadi tahap uji coba kecil, uji coba besar, dan implementasi. Instrumen pengumpul data meliputi lembar validasi isi dan lembar validasi media untuk analisis kelayakan e-supplement dan lembar angket untuk analisis tanggapan siswa terhadap esupplement. Hasil validasi kelayakan materi dan media berturut-turut mendapat rerata skor 63,5/68 dengan kategori sangat layak dan 71/80 dengan kategori sangat layak. Esupplement yang dikembangkan mendapatkan tanggapan positif dengan proporsi 36 dari 101 siswa (35,64%) memberi tanggapan sangat baik, 60 dari 101 siswa (59,41%) memberi tanggapan baik, dan 5 dari 101 siswa (4,95%) memberi tanggapan cukup baik. Berdasarkan hasil penelitian, e-supplement asam basa multirepresentasi berbasis blended learning yang dikembangkan layak dan mendapatkan tanggapan positif dari siswa.
  • 其他摘要:Chemistry has complex concepts and phenomena that are abstract and unobserved, so it is difficult to be understood. It needs media to facilitate its understanding. This research aims to design an acidbased multirepresentation esupplement that is tested an
  • 关键词:blended learning; esupplement; multirepresentasi
  • 其他关键词:blended learning; esupplement; multirepresentation
国家哲学社会科学文献中心版权所有