摘要：The information on the behaviors of Internet users is sav ed on servers as ra w data. The discovery and analysis of useful information from these user access logs patterns can be defined as Web Mining. In this study, raw data in user access logs files were disposed and. statistical information extraction was performed from these data by genetic algorithm method. In this w ay, address link database which Internet users us ed most was determined.
其他摘要：Internet kullanıcılarının davranış bilgileri, internet sunucularinda ham veriler şeklinde tutulmaktadır. Bu kullanıcı erişim kayıt örüntülerinden yararlı bilginin keşfı ve analizi web madenciliği olarak tanımlanabilir. Bu çalışma da, kullanıcı erişim kayı
