首页    期刊浏览 2024年12月04日 星期三
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Forecasting Inflation Rates with High Order Fuzzy Time Series Approach
  • 其他标题:Yüksek Dereceli Bulanık Zaman Serisi Yaklaşımı İle Türkiye Enflasyon Öngörüsü
  • 本地全文:下载
  • 作者:Vedide Rezan USLU ; Ufuk YOLCU ; Erol EĞRİOĞLU
  • 期刊名称:Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
  • 印刷版ISSN:1302-504X
  • 电子版ISSN:2147-7973
  • 出版年度:2012
  • 卷号:27
  • 期号:1
  • 语种:English
  • 出版社:Dokuz Eylül University
  • 摘要:To obtain inflation forecasts is an important economic issue. The more accurate forecasts we get implies the more precise decisions we make. The central Bankreports inflation rates in certain periods of every year. In this reports the results of inflation expectation survey are presented. In this study we use an approach in which relationship is determined by artificial neural network in high order fuzzy time series model. Time series of consumer price index is estimated by both the artificial neural network based method and some fuzzy approaches which is common in the literature. The results are compared to the results of inflation expectation survey analysis conducted by Central Bank of the Republic of Turkey in the aspect of forecasts accuracy.
  • 其他摘要:Enflasyon öngörülerinin elde edilmesi önemli bir ekonomik problemdir. Öngörülerin daha doğru elde edilmesi daha doğru kararlara neden olacaktır. T.C. Merkez bankası her yılın belirli dönemlerinde enflasyon raporları yayınlamaktadır. Raporlarda enflasyon b
  • 关键词:Fuzzy time series;artificial neural networks;forecasting
  • 其他关键词:Bulanık zaman serileri;yapay sinir ağları;öngörü
国家哲学社会科学文献中心版权所有