首页    期刊浏览 2025年06月22日 星期日
登录注册

文章基本信息

  • 标题:Classification of methods of anomaly detection in information systems
  • 其他标题:Класифікація методів виявлення аномалій в інформаційних системах
  • 本地全文:下载
  • 作者:І.В. Рубан ; В.О. Мартовицький С.О. Партика
  • 期刊名称:Системи озброєння і військова техніка
  • 印刷版ISSN:1997-9568
  • 电子版ISSN:2518-1580
  • 出版年度:2016
  • 卷号:47
  • 期号:3
  • 语种:English
  • 出版社:Ivan Kozhedub Kharkiv National Air Force University
  • 摘要:The article suggests the classification criteria of methods for anomaly detection in modern systems of detection of attacks. Reviewed and analyzed the most common group of methods is anomaly detection. It is shown that methods of detection in modern systems of detection of attacks,weak in parts a formal model of attack,and,consequently,they are difficult to rigorously evaluate properties such as computational complexity,correctness.
  • 其他摘要:В статті запропоновані підходи,щодо класифікації методів виявлення аномалій в сучасних системах виявлення атак. Розглянуті та проаналізовані найпоширеніші групи методів виявлення аномалій. Показано,що методи виявлення аномалій в сучасних системах виявленн
  • 关键词:IDS;Cluster analysis;Expert systems;Neural networks;SVM
  • 其他关键词:IDS;кластерний аналіз;експертні системи;нейронні мережі;SVM
国家哲学社会科学文献中心版权所有