首页    期刊浏览 2024年07月08日 星期一
登录注册

文章基本信息

  • 标题:OPTYMALIZACJA DANYCH W KLASYFIKACJI WIELOSPEKTRALNYCH OBRAZÓW SATELITARNYCH Z UWZGLĉDNIENIEM TEKSTURY
  • 本地全文:下载
  • 作者:Krystian Pyka ; Klaus Steinnocher
  • 期刊名称:Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
  • 印刷版ISSN:2083-2214
  • 出版年度:1994
  • 卷号:2
  • 语种:English
  • 出版社:Main Board of Association of Polish Surveyors
  • 摘要:Komputerowo wspomagana klasyfikacja treĞci wielospektralnych obrazów satelitarnych staáa siĊ klasycznym narzĊdziem przy opracowywaniu drobnoskalowych map uĪytkowania terenu. WiarygodnoĞü takiej klasyfikacji nie jest jednak zadawalająca. Poszukuje siĊ wciąĪ nowych rozwiązaĔ. Jedną z tendencji jest wykorzystanie obrazów multisensoralnych,czyli rejestrowanych przez róĪne systemy satelitarne np.Landsat TM, SPOT,seria zobrazowaĔ rosyjskich. RozwiniĊciem tej koncepcji jest wprowadzanie dodatkowych informacji,w tym parametrów opisujących teksturĊ obrazu,czyli tzw. obrazów teksturalnych. JednakĪe znaczne powiĊkszanie zbioru danych moĪe doprowadziü do utraty kontroli nad procesem klasyfikacyjnym lub w sposób istotny zwiĊkszaü jego czasocháonnoĞü (dynamiczny wzrost wydajnoĞci narzĊdzi komputerowych jest prawie równowaĪony przez szybki przyrost objĊtoĞci danych). Dlatego powstaje potrzeba takiej selekcji danych lub redukcji cech,które przy znacznym zmniejszeniu objĊtoĞci danych zapewniają prawie identyczną zdolnoĞü do wydzieleĔ tematycznych. Niniejsze opracowanie prezentuje uĪytecznoĞü tzw. kryterium Ğladowego, znanego z analizy dyskryminacyjnej,do oceny separacji klas w pojedynczych obrazach i ich liniowych kombinacjach.
国家哲学社会科学文献中心版权所有