首页    期刊浏览 2024年10月05日 星期六
登录注册

文章基本信息

  • 标题:SEGMENTACJA WYSOKOROZDZIELCZEGO ZOBRAZOWANIA SATELITARNEGO W CELU ROZPOZNAWANIA KOMPLEKSÓW URBANISTYCZNYCH
  • 本地全文:下载
  • 作者:Ireneusz Wyczałek ; Elżbieta Wyczałek ; Artur Plichta
  • 期刊名称:Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
  • 印刷版ISSN:2083-2214
  • 出版年度:2004
  • 卷号:14
  • 语种:English
  • 出版社:Main Board of Association of Polish Surveyors
  • 摘要:Jednym z najbardziej dynamicznie rozwijających się obecnie podejść do rozpoznawania przedmiotów terenowych na obrazach teledetekcyjnych jest klasyfikacja obiektowa. Wywodzi się ona z procesu kognitywnego,poznawczego,realizowanego w naturalny sposób w mózgu człowieka oglądającego obraz lub zdjęcie,a mianowicie – przez uprzedni wstępny podział tegoż obrazu na segmenty o zbliżonych cechach wizualnych,wyróżniających te segmenty względem otoczenia. Segmentacja pozwala nie tylko na uporządkowanie treści rozpoznawanego obrazu,ale także dostarcza analitykowi znaczną liczbę parametrów,które mogą zostać użyte jako kryteria klasyfikacyjne. Jest to jedna z najważniejszych zalet tego podejścia. Przedmiotem pracy jest projekt i ocena jakości segmentacji wysokorozdzielczego obrazu teledetekcyjnego użytego do rozpoznawania obszarów o różnych funkcjach,współtworzących przestrzeń miasta. Do oceny wybrano jedno z najbardziej atrakcyjnych obecnie zobrazowań wykonywanych z pokładu satelity QuickBird. Analizowane zobrazowanie stanowi przetworzony techniką pan-sharpening obraz wielospektralny,przepróbkowany do rozdzielczości 0,60 m. Celem pracy jest ustalenie progów segmentacji w układzie hierarchicznym,oraz ocena cech segmentów dobranych do wyłonienia charakterystycznych kompleksów urbanistycznych. W podsumowaniu przedstawione zostaną możliwości wykorzystania wyników klasyfikacji obiektowej do badania zmian struktur urbanistycznych,w porównaniu z innymi obrazami teledetekcyjnymi badanego terenu oraz z danymi wektorowymi.
国家哲学社会科学文献中心版权所有