首页    期刊浏览 2025年07月06日 星期日
登录注册

文章基本信息

  • 标题:PERFORMANCE ANALYSIS OF COURSE SCHEDULING PROBLEM BY HYBRID GENETIC ALGORITHMS
  • 其他标题:DERS ÇİZELGELEME PROBLEMİNİN MELEZ GENETİK ALGORİTMALAR İLE PERFORMANS ANALİZİ
  • 本地全文:下载
  • 作者:Mustafa GERŞİL ; Türker PALAMUTÇUOĞLU
  • 期刊名称:Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
  • 电子版ISSN:2564-6931
  • 出版年度:2013
  • 卷号:6
  • 期号:1
  • DOI:10.25287/ohuiibf.211424
  • 语种:English
  • 出版社:Ömer Halisdemir Üniversitesi
  • 摘要:Ders çizelgelemenin oluşturulması,eğitimin aksamadan yapılabilmesi ve sonuçlarının değerlendirilebilmesi için gerekli olan en önemli hizmetlerden biridir. Ders programları belirli kısıtlar altında derslerin,uygun dersliklere ve zaman dilimine atanmasını sağlayan çizelgelerdir. Genel ders çizelgeleme problemi NP-zor (Non polinominal – zor) sınıfındadır. Bu nedenle bu problemlerin çözümünde deterministik yöntemler başarılı olamamaktadır. Bu çalışmada,eğitimde zamanlama konusunun alt bölümü sayılabilecek ders programlarının verimliliğinin arttırılması için yapay zeka yöntemlerinden biri olan genetik algoritma kullanılarak,ders programı hazırlayan ve optimize eden bir yazılım programı geliştirilmiştir. Daha etkin bir eğitim ve öğretim sağlamak için geliştirilen yazılım programı,eğitim ve öğretim verimliliği ve ders ağırlığını kriter olarak kullanmaktadır.
  • 其他关键词:Ders Çizelgeleme; Genetik Algoritmalar; Yerel Arama Teknikleri
国家哲学社会科学文献中心版权所有