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文章基本信息

  • 标题:ANÁLISE DA PAISAGEM DO MACIÇO DE CANA BRAVA PELO EMPREGO DE IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO E SISTEMA DE INFORMAÇÃO GEOGRÁFICA.
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  • 作者:Thiago Avelar Chaves ; Osmar Abílio de Carvalho Júnior ; Roberto Arnaldo Trancoso Gomes
  • 期刊名称:Revista Espaço e Geografia
  • 电子版ISSN:1516-9375
  • 出版年度:2007
  • 卷号:10
  • 期号:1
  • 页码:191-214
  • 出版社:departamento de geografia
  • 摘要:No presente trabalho, é proposto analisar a relação dos dados geológicos e morfométricos com as unidades vegetais detectadas pelo processamento digital de imagens de sensoriamento remoto. A área de estudo, o Complexo de Cana Brava, encontra-se na porção norte do Estado de Goiás. A fisionomia da vegetação no Maciço de Cana Brava apresenta forte controle geológico. O avanço dos estudos da vegetação através de sensores remotos permitiu uma redução nos custos e tempo de análise de grandes áreas. A metodologia adotada no trabalho pode ser dividida nas seguintes etapas: (A) Pré-processamento da imagem ASTER; (B) Aplicação do Normalized Diference of Vegetation Index e classificação espectral a partir do Spectral Angle Mapper; (C) Distinção das diferentes unidades fitofisionômicas a partir de uma sucessão de máscaras sobre a imagem ASTER; (D) Processamento da imagem ASTER DEM; e (E) Cruzamento dos dados morfométricos com o mapa de vegetação da área de estudo. Esses procedimentos permitiram identificar padrões na paisagem da área de estudo.
  • 关键词:ASTER; Classificação Espectral; Dados Morfométricos; Cerrado; Geologia; Fitofisionomia
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