期刊名称：Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores
电子版ISSN：2007-7890
出版年度：2019
页码：1-18
DOI：10.46377/dilemas.v29i1.1851
出版社：Asesorías y Tutorías para la Investigación Científica en la Educación Puig-Salabarría S.C.
摘要：Hoy en día, la minería de opinión juega un papel importante en el descubrimiento del conocimiento. Este tipo de conocimiento es un subconjunto de minería de datos y la minería de opinión se puede mejorar utilizando algoritmos de minería de datos. El análisis de sentimientos es una de las formas más importantes para la minería de opinión, donde millones de personas están expresando sus opiniones. Este estudio tiene como objetivo mostrar la relación entre las causas de divorcio utilizando minería de datos y reglas de asociación. Inicialmente, las principales causas de divorcio se examinaron desde la perspectiva de los usuarios y luego, se indicó la relación entre estas causas para determinar las causas que conducen principalmente al divorcio. Los resultados de la simulación y la comparación en el conjunto de datos de divorcio revelan que el método propuesto tiene un rendimiento deseable.
其他摘要：Nowadays, opinion mining plays a major role in knowledge discovery. This kind of knowledge is a subset of data mining, and opinion mining can be improved using data mining algorithms. Sentiment analysis is one of the most important ways for opinion mining where millions of people are expressing their opinions. This study aims to show the relationship between divorce causes using data mining and association rules. Initially, the main divorce causes were examined from the perspective of the users, and then, the relationship between these causes was indicated to determine the causes which mainly lead to divorce. The results of simulation and comparison on the divorce dataset reveal that the proposed method has a desirable performance.
关键词：minería de opinión;minería de datos;reglas de asociación;causas de divorcio
