期刊名称：IN_BO. Ricerche e progetti per il territorio, la città e l'architettura
印刷版ISSN：2036-1602
出版年度：2018
卷号：9
期号：13
页码：44-51
DOI：10.6092/issn.2036-1602/8818
出版社：Alma Mater Studiorum, Università di Bologna
摘要：La valutazione del budget di manutenzione e l'allocazione sono attività fondamentali per la definizione di un'efficace strategia di Facility Management (FM). Una volta che la politica di manutenzione viene impostata dal proprietario delle risorse, i gestori delle strutture sono invitati a confrontare diverse strategie di manutenzione (ad esempio preventive e correttive) al fine di fornire un budget di manutenzione affidabile ed economico. Ciò può essere ostacolato dall'indisponibilità dei dati per la manutenzione dei componenti dell'edificio. Al giorno d'oggi, il Building Information Modeling (BIM) fornisce molti dati, ma le procedure sono raramente focalizzate sulla valutazione dei costi di manutenzione e questo porta spesso a un'intensa rielaborazione dei dati. L'obiettivo di questa ricerca è fornire una stima precisa del budget di manutenzione in base alle diverse strategie di manutenzione attraverso l'indice delle condizioni delle strutture (FCI), calcolato a partire dai dati archiviati in un modello IFC (Industry Foundation Classes). I dati sono memorizzati in elementi IfcAsset, utilizzando i set di proprietà correlati. Per superare le esigenze di calcolo, alcuni attributi aggiuntivi possono essere associati agli elementi e memorizzati in serie di proprietà personalizzate. I risultati di questa ricerca sono un insieme di dati, procedure e strumenti che consentono la quantificazione e la pianificazione delle spese di manutenzione, consentendo una corretta allocazione del budget. Queste procedure e questi strumenti rispondono all'esigenza di entrambi i progettisti durante le nuove costruzioni (preparare il piano di manutenzione, come richiesto dalle leggi italiane vigenti per gli edifici pubblici) e dei gestori patrimoniali durante la digitalizzazione degli edifici esistenti (per conservare i dati di manutenzione e fare affidamento su valutazioni migliori ). In questo documento viene presentata una dimostrazione, con lo scopo di mostrare la metodologia e gli strumenti proposti. La dimostrazione è stata effettuata su alcuni componenti architettonici e meccanici, elettrici, idraulici (MEP) che contribuiscono principalmente alla spesa di manutenzione annuale.
其他摘要：Maintenance budget appraisal and allocation is a fundamental activity for the definition of an effective Facility Management (FM) strategy. Once the maintenance policy is set by the assets’ owner, facility managers are asked to compare different maintenance strategies (i.e. preventive vs. corrective) in order to provide a reliable and cost-effective maintenance budget. This can be hindered by unavailability of data for maintenance of building components. Nowadays, Building Information Modelling (BIM) provides plenty of data, but procedures are seldom focused on maintenance costs appraisal and this frequently leads to an intensive data re-elaboration. The objective of this research is to provide a precise maintenance budget appraisal according to different maintenance strategies through the Facility Condition Index (FCI), calculated starting from data stored into an Industry Foundation Classes (IFC) model. Data are stored in IfcAsset elements, using the related property sets. To overcome calculation needs, some additional attributes may be associated to elements and stored in custom property sets. The results of this research are a set of data, procedures and tools that allow the quantification and planning of maintenance expenditure, allowing a proper budget allocation. These procedures and tools answer the need of both designers during new constructions (to prepare the maintenance plan, as required by current Italian laws for public buildings) and asset managers during the digitisation of existing buildings (to store maintenance data and to rely on better appraisals). In this paper a demonstration is presented, with the purpose of showing the proposed methodology and tools. The demonstration has been carried out on some of the architectural and Mechanical, Electrical, Plumbing (MEP) components that mainly contribute to the annual maintenance expenditure.
