期刊名称：iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação
印刷版ISSN：1984-2902
出版年度：2019
卷号：12
期号：3
页码：6-23
出版社：iSys - Revista Brasileira de Sistemas de Informação
摘要：Conhecer a reputação do autor de textos opinativos na Web é de suma importância para o desenvolvimento de sistemas baseados em dados abertos. Este artigo apresenta um estudo sobre medidas usadas no processo de avaliação da reputação do autor em sites de vendas de produtos. Realizou-se dois experimentos com as redes neurais Multilayer Perceptron (MLP) e Radial Basis Function (RBF), sendo que a rede MLP obteve melhor desempenho. Em um terceiro experimento, comparou-se a abordagem TOP(X) original, usada para inferir os melhores comentários, com um novo modelo que utiliza rede MLP na dimensão da reputação do autor. Considerando os comentários excelentes e bons, a nova abordagem apresentou resultados significativamente superiores. Adicionalmente, foi realizado um quarto experimento com outros algoritmos de aprendizagem de máquina (AM) para observar o comportamento dos dados.
关键词：Reputação do autor;Mineração de opinião;Redes neurais artificiais
